Séance de cours

Analyse de régression : Prédicteurs linéaires

Description

Cette séance de cours couvre l'analyse de régression, axée sur les prédicteurs linéaires et leur rôle dans l'approximation des résultats. Les sujets abordés comprennent les hypothèses de modélisation de régression, les coefficients d'interprétation, les transformations des prédicteurs et des résultats et l'utilisation de modèles linéaires généralisés. L'instructeur souligne l'importance des prédicteurs centrés sur la moyenne, de la normalisation par l'intermédiaire des scores z et des résultats logarithmiques. Au-delà de la régression linéaire, la séance de cours introduit des modèles linéaires généralisés et discute de la régression logistique, de la régression de Poisson et des techniques d'inférence causale comme la « différence dans les différences ». La séance se termine par un résumé soulignant les avantages de l'utilisation de la régression linéaire pour comparer les moyens et la nécessité d'une spécification appropriée du modèle.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.