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Cette séance de cours couvre les concepts fondamentaux de régression linéaire, en commençant par la création de bandes X pour visualiser la distribution des données. Il explique les étapes de l'analyse de régression, y compris l'estimation des paramètres et l'évaluation du modèle. La séance de cours se décline également en erreur carrée moyenne, la méthode des moindres carrés, et les propriétés de l'estimateur pour la pente. De plus, il examine les essais et les intervalles de confiance pour la pente dans le contexte des modèles de régression linéaire.