Cette séance de cours porte sur les statistiques non paramétriques, axées sur des sujets tels que l'estimation de la densité du noyau, la sélection de la bande passante et le risque asymptotique. Il s'inscrit également dans les statistiques bayésiennes, en discutant de concepts comme la distribution postérieure, l'estimation ponctuelle et des intervalles crédibles. L'instructeur fournit des renseignements sur la régression linéaire, y compris la méthode des moindres carrés et les hypothèses du modèle.