Preuves expérimentales pour l'immuno-édition des tumeurs
Graph Chatbot
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Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore les gènes suppresseurs de tumeurs humaines et la prédisposition génétique au cancer, en utilisant le rétinoblastome comme modèle pour la formation de tumeurs.
Explore les mécanismes d'action des cellules effectrices dans le système immunitaire, y compris la phagocytose, la dégradation et la cytotoxicité des cellules NK.
Explore les récepteurs nucléaires, leur rôle dans la pharmacologie des médicaments et les fonctions physiologiques dans le tissu adipeux et l'homéostasie du glucose.
Explore la découverte et la planification de traitements guidés par l'apprentissage automatique en médecine personnalisée à l'aide de données à haut débit et d'un transport optimal neuronal.
Explore les bases de l'ADN, la nano-ingénierie et les applications de bio-ingénierie, en se concentrant sur les biomatériaux programmables et les structures d'origami de l'ADN.
Couvre les bases et les méthodes classiques de radiothérapie, en mettant l'accent sur l'application des rayonnements ionisants pour lutter contre le cancer.
