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Explore la frustration liée à la transition du spin-glass, les défis liés à la recherche de minima mondiaux et les aspects qualitatifs de la transition de phase.
Explore la théorie de la réponse, les transitions de phase et les fluctuations dans les systèmes faiblement interagissants, y compris les particules stochastiques et les modèles de formation d'opinion.
Couvre la théorie de la transformation Z, impliquant des décalages temporels, une dérivation complexe, une convergence, une mise à l'échelle, une accumulation, une inversion et une convolution.
Couvre les méthodes de gradient de politique dans l'apprentissage du renforcement, en se concentrant sur les techniques d'optimisation et les applications pratiques comme le problème du poteau.
