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AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
S'engage dans l'utilisation de TPG personnalisés pour l'écriture académique, soulignant l'équilibre entre l'aide à l'IA et les méthodes d'apprentissage traditionnelles.
Explore la conception d'objectifs d'apprentissage clairs, le découpage du contenu et la gestion de la charge cognitive pour une structuration efficace des cours.
Couvre les considérations essentielles à la mise en oeuvre d'un processus d'évaluation et à l'optimisation de celui-ci au moyen de discussions et d'exposés en salle.
Explore l'exploitation des données dans l'enseignement supérieur, l'équilibre des relations et des responsabilités, et la compréhension de l'identité des données.
Couvre les questions de base pour évaluer les opportunités de lancement de nouvelles entreprises et met l'accent sur la saisie des fenêtres d'opportunité et la cartographie des options de croissance des entreprises.
Étudier l'importance des évaluations pour appuyer l'apprentissage et améliorer l'enseignement au moyen de divers types de tests et de stratégies de rétroaction.
Couvre les méthodes d'évaluation heuristiques et formatives pour les systèmes interactifs, en mettant l'accent sur la prévention des erreurs, le contrôle de l'utilisateur, la cohérence et la flexibilité dans la conception.
Couvre les efforts de l'EPFL pour améliorer la rétention des étudiants par l'enseignement interactif et l'analyse des examens, en mettant l'accent sur les études de pression temporelle et les changements d'examen.
