Séance de cours

Les chaînes de Markov : théorie et applications

Dans cours
DEMO: cupidatat minim
Quis anim elit exercitation magna et enim amet adipisicing nostrud anim exercitation tempor irure fugiat. Occaecat eiusmod laborum minim pariatur do magna amet duis excepteur tempor et excepteur officia. Cupidatat aliqua aliquip dolore magna aute do nulla laboris magna et.
Connectez-vous pour voir cette section
Description

Cette séance de cours couvre la théorie et les applications des chaînes de Markov, en se concentrant sur des sujets tels que l'espace d'état discret, les matrices de transition, les fonctions de masse de probabilité, les états récurrents et les chaînes périodiques. L'instructeur explique les concepts d'irréductibilité, d'apériodicité, de récurrence positive et de distributions de probabilité invariantes. La séance de cours explore également les propriétés des valeurs propres, des vecteurs propres et le comportement limitant des chaînes de Markov.

Enseignant
tempor reprehenderit culpa
Eiusmod nisi officia reprehenderit qui cupidatat. Amet consectetur minim aliqua do. Culpa aliqua ullamco culpa exercitation ullamco pariatur exercitation veniam. Laboris consequat anim nulla ad voluptate deserunt magna nostrud incididunt dolor anim velit cupidatat. Aliqua ut cupidatat dolore sit deserunt in aute quis do id esse tempor. Aliqua Lorem nulla enim velit aute consectetur ea.
Connectez-vous pour voir cette section
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Séances de cours associées (43)
Ergodicité géométrique : diagnostics de convergence
Couvre le concept d'ergodicité géométrique dans le contexte du diagnostic de convergence pour les chaînes de Markov.
Estimer le temps de relaxation: variance et chaînes
Couvre l'estimation du temps de relaxation dans les chaînes et l'importance de la taille des échantillons.
Chimie quantique
Couvre des sujets de chimie quantique tels que le tunnelage, les paquets d'ondes et les oscillateurs harmoniques.
Simulation stochastique : chaînes de Markov et Metropolis Hastings
Introduction des chaînes de Markov et de l'algorithme de Metropolis Hastings dans la simulation stochastique.
Mécanique des fractures: croissance des fissures et lien le plus faible
Explore la mécanique des fractures, la croissance des fissures et la théorie des maillons les plus faibles, en mettant l'accent sur la distribution statistique des tailles de fissures et l'importance de la plus grande fissure dans la défaillance matérielle.
Afficher plus

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.