Introduit des concepts clés en matière de droits de l'homme, explore la discrimination, les normes sociales et l'impact des algorithmes sur les droits.
Discute des implications éthiques des systèmes NLP, en mettant l'accent sur les biais, la toxicité et les préoccupations en matière de protection de la vie privée dans les modèles linguistiques.
Plonge dans l'impact des biais dans les modèles d'apprentissage automatique et l'importance d'évaluer les dommages potentiels dans le développement de tels systèmes.
Explore les implications éthiques du déploiement d'algorithmes d'apprentissage automatique et souligne l'importance de l'équité dans les processus décisionnels.
Se penche sur les défis que pose l'équité dans les processus décisionnels algorithmiques, la lutte contre les préjugés et les injustices historiques dans les données.
S'engager dans l'utilisation des outils de gestion des risques dans les décisions de politique publique et les défis de l'équité et de la responsabilisation.
Explore les outils d'apprentissage automatique dans les décisions de politique publique, les questions d'équité, le profilage des demandeurs d'emploi, l'évaluation «Bob Emploi», la discrimination et les défis dans les services publics de l'emploi.
