Modèles graphiques : distributions de probabilités et graphiques factoriels

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Graphiques: BFS

Introduit des algorithmes de graphes élémentaires, en se concentrant sur Breadth-First Search et Depth-First Search.

Algorithmes graphiques : modélisation et représentation

Couvre les bases des algorithmes de graphes, en se concentrant sur la modélisation et la représentation des graphes en mémoire.

Propagation de la croyance pour la coloration graphique

Explore la propagation de la croyance pour la coloration des graphiques et ses propriétés de convergence.

Systèmes de contrôle en réseau : propriétés et connectivité

Explore les propriétés des matrices, de l'irréductibilité et de la connectivité graphique dans les systèmes de contrôle en réseau.

Pseudorandomité : Expander mélangeant le lemme

Explore la pseudorandomité et le lemme de mélange Expander dans le contexte des graphiques d-réguliers.

Théorie des graphiques et flux réseau

Introduit la théorie des graphiques, les flux de réseau et les lois de conservation des flux avec des exemples pratiques et des théorèmes.

Algorithme de Stein : Test d'identité polynomiale

Explore l'algorithme Stein pour le test d'identité polynomiale et la minimisation d'un problème de coupe.

Méthode probabiliste et ses applications

Introduit la méthode probabiliste pour prouver l'existence des résultats dans la théorie des graphiques.

Graphiques denses: De la théorie aux applications

Explore la transition des graphes clairsemés aux graphes denses et leurs applications réelles.

Analyse statistique des données du réseau

Couvre les propriétés stochastiques, les structures du réseau, les modèles, les statistiques, les mesures de centralité et les méthodes d'échantillonnage dans l'analyse des données du réseau.