Méthode probabiliste et ses applications

Couvre la cirséance de cours, l'indépendance, la probabilité, l'union liée, les ensembles et la recoloration hypergraphique.

Couvre les modèles graphiques pour les distributions de probabilité et la représentation des graphiques factoriels.

Couvre les modèles graphiques pour les distributions probabilistes à l'aide de graphiques, de nœuds et de bords.

Se concentre sur les points fixes dans la théorie des graphiques et leurs implications dans les algorithmes et l'analyse.

Explore la coloration des graphes, les cycles dirigés, les applications de l'algorithme LLL et les dépendances des éléments dans les graphes.