Raccordement des données avec une fonction Gauss

Cette séance de cours couvre les fonctions gaussiennes unidimensionnelles et multidimensionnelles, y compris leurs représentations pdf, leur moyenne et leur variance. Il explique également comment modéliser des données en utilisant une fonction gaussienne, décomposer la matrice de covariance et dériver des paramètres optimaux. La fonction de vraisemblance et l'optimisation du maximum de vraisemblance sont discutées, soulignant l'importance de trouver la moyenne optimale et la covariance des données.