Séance de cours
Projections orthogonales et meilleure approximation
Description
Cette séance de cours couvre le concept de matrices orthogonales, le processus de Gram-Schmidt et la meilleure approximation d'un vecteur dans un sous-espace. Il explique comment trouver le vecteur le plus proche dans un sous-espace et comment orthogonaliser une base en utilisant l'algorithme de Gram-Schmidt.
Cette vidéo est disponible exclusivement sur Mediaspace pour un public restreint. Veuillez vous connecter à Mediaspace pour y accéder si vous disposez des autorisations nécessaires.
Regarder sur MediaspaceSource officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.