Replique Symétrie Breaking: Modèle d'énergie aléatoire

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (31)

Page 3 sur 4

Moyens géométriques : théories anciennes et applications modernes

Déplacez-vous dans les anciens moyens géométriques et leurs applications modernes en géométrie.

Variables aléatoires : distributions empiriques

Discute des vecteurs de variables aléatoires et des distributions empiriques, y compris leurs propriétés et leur signification dans les statistiques.

Techniques d'analyse de données: Amplitude Shift Keying et méthodes graphiques

Couvre la saisie par décalage d'amplitude et diverses techniques d'analyse de données à l'aide de Jupyter Notebooks.

Statistiques exploratoires : comprendre les populations et les échantillons

Couvre les statistiques exploratoires, en se concentrant sur les populations, les échantillons et diverses mesures statistiques.

Inférence variable et réseaux neuraux

Couvre l'inférence variationnelle et les réseaux neuronaux pour les tâches de classification.

Calcul des taux de croissance moyens

Explique comment calculer les taux de croissance moyens à l'aide de la moyenne arithmétique, de la moyenne géométrique et de l'analyse linéaire des tendances.

Calcul des taux de croissance

Explore le calcul des taux de croissance, de la croissance moyenne du PIB et des changements de l'empreinte environnementale.

Perturbations temporelles indépendantes

Explore les perturbations temporelles indépendantes dans la mécanique quantique et la méthode Brillouin-Wigner.

ECDF et Quantiles

Couvre ECDF, quantiles, moyenne, médiane, et des parcelles de boîte pour l'analyse des ensembles de données.

Perturbations indépendantes du temps 2

Explore les perturbations indépendantes du temps dans la mécanique quantique et leurs effets sur les niveaux d'énergie et les eigenstates.