Séance de cours
Décrochage: astuces du commerce
Séances de cours associées (42)
Réseaux neuronaux : formation et activation
Explore les réseaux neuronaux, les fonctions d'activation, la rétropropagation et l'implémentation de PyTorch.
Optimisation des réseaux neuraux
Explore l'optimisation des réseaux neuronaux, y compris la rétropropagation, la normalisation des lots, l'initialisation du poids et les stratégies de recherche d'hyperparamètres.
Ensachage : méthode de régularisation en apprentissage profond
Explore l'ensachage en tant que méthode de régularisation dans l'apprentissage en profondeur, en formant plusieurs variantes de modèles sur différents sous-ensembles de données pour améliorer la généralisation.
Réseaux neuronaux : apprentissage multicouche
Couvre les fondamentaux des réseaux neuronaux multicouches et de l'apprentissage profond, y compris la propagation arrière et les architectures réseau comme LeNet, AlexNet et VGG-16.
Apprentissage structuré : Algorithme de Chau-Lieu
Explore l'apprentissage structuré avec l'algorithme de Chau-Lieu et approfondit les bases de l'apprentissage profond et des réseaux neuronaux.
Réseaux neuronaux convolutionnels
Introduit des réseaux neuronaux convolutionnels (RCN) pour les véhicules autonomes, couvrant l'architecture, les applications et les techniques de régularisation.
Réseaux neuronaux : Réseaux neuronaux profonds
Explore les bases des réseaux neuraux, en mettant l'accent sur les réseaux neuraux profonds, leur architecture et leur formation.
Estimation de la pose à la main
Couvre l'estimation de la pose de la main, les techniques de régression et l'évolution des modèles de classification d'images de LeNet à VGG19.
Apprentissage profond pour les véhicules autonomes: modèles prédictifs
Explore les modèles prédictifs et les traceurs pour les véhicules autonomes, couvrant la détection d'objets, les défis de suivi, le suivi en réseau neuronal et la localisation des piétons en 3D.
Caractéristique universelle de la formation intrajournalière des prix
Explore la caractéristique universelle de la formation de prix intrajournalière en utilisant des techniques d'apprentissage en profondeur pour prévoir les changements de prix en fonction de l'historique des flux d'ordres.