Séance de cours
GPU : Multithreading et architecture
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Processeurs multifilés
Couvre les bases des processeurs multifiltres, y compris la conception, l'impact sur la performance et l'utilisation des pipelines.
GPU : Architecture et programmation
Explore l'architecture GPU, le multithreading, les processeurs SIMD et la programmation CUDA pour l'informatique parallèle.
GPUs: Introduction à la CUDA
Présente les bases des GPU, de la programmation CUDA et de la synchronisation des threads pour les applications de calcul parallèles.
Principes de base du multithreading : conception, performance et impact
Couvre les bases du multithreading, y compris la conception, l'impact sur les performances et l'utilisation du GPU.
GPU : Architecture et programmation
Explore l'architecture des GPU, la programmation CUDA, le traitement d'image et leur importance dans l'informatique moderne, en mettant l'accent sur le démarrage précoce et l'exactitude de la programmation GPU.
Multithreading : Utilisation des pipelines et impact sur les performances
Explore le multithreading dans l'architecture informatique, en se concentrant sur l'utilisation du pipeline et l'impact sur les performances dans diverses techniques, y compris le multithreading bloqué et à grain fin.
Hiérarchie et optimisation de la mémoire GPU
Explore la hiérarchie de la mémoire GPU, les défis d'optimisation et l'efficacité de l'algorithme.
Programmation parallèle de données : Processeurs vectoriels et SIMD
Explore la programmation parallèle aux données avec les processeurs vectoriels et SIMD, et présente MapReduce, Pregel et TensorFlow.
Parallélisme : programmation et performance
Explore le parallélisme dans la programmation, en mettant l'accent sur les compromis entre la programmabilité et la performance, et introduit la programmation parallèle en mémoire partagée à l'aide d'OpenMP.
Modèles de cohérence de la mémoire: impact sur les performances et calcul parallèle
Couvre les modèles de cohérence de la mémoire, l'informatique parallèle, les sous-programmes atomiques, l'architecture GPU et le multithreading.