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Algorithmes graphiques II: Traversée et chemins

Explore les méthodes de traversée des graphes, les arbres couvrants et les chemins les plus courts en utilisant BFS et DFS.

Algorithmes graphiques : Modélisation et transversalité

Couvre les algorithmes graphiques, la modélisation des relations entre les objets et les techniques de traversée telles que BFS et DFS.

L'algorithme de Dijkstra: Tous les services

Couvre l'algorithme de Dijkstra et son application au problème de chemin le plus court de toutes les paires.

Algorithme et analyse probabiliste de Dijkstra

Présente l'algorithme et l'analyse probabiliste de Dijkstra à travers le problème d'embauche.

Algorithmes des voies les plus courtes: BFS et Dijkstra

Explore Breadth-First Search et l'algorithme de Dijkstra pour trouver les chemins les plus courts dans les graphiques.

Bellman Ford : les chemins les plus courts

Introduit l'algorithme de Bellman-Ford pour trouver les chemins les plus courts dans les graphes dirigés avec des poids de bord.

L'algorithme de Dijkstra et le chemin le plus court

Couvre l'algorithme de Dijkstra pour les problèmes de chemin le plus court et son application dans les algorithmes ALL-TO-ONE et ALL-PAIRS.

Arbres d'éclaboussure minimum: Algorithme de Prim

Explore l'algorithme de Prim pour les arbres à portée minimale et introduit le problème Traveling Salesman.

Voies les plus courtes: Poids négatifs et applications

Couvre Minimum Spanning Trees, Kruskal's Algorithm, et Shortest Paths dans les graphiques dirigés.

Le chemin le plus court dans les graphiques dirigés

Couvre trouver le chemin le plus court dans les graphiques dirigés efficacement en utilisant des approches algorithmiques et en discutant des problèmes connexes de NP-complet.