Séance de cours

Flory Approximation

Séances de cours associées (35)
Biophysique des polymères: règles de base et modélisation
Couvre les bases de la biophysique des polymères, y compris la modélisation de la conformation de l'ADN et le principe de Boltzmann, en mettant l'accent sur la décroissance exponentielle des corrélations entre les segments.
Codage de la source quantique
Couvre les notions entropiques dans les sources quantiques, l'entropie Shannon, l'entropie Von Neumann et le codage source.
Génération de nombres aléatoires quantiques
Explore la génération de nombres quantiques aléatoires, en discutant des défis et des implémentations de générer une bonne randomité à l'aide de dispositifs quantiques.
De bout en bout Distance Exponent
Explore l'exposant correct pour la distance de bout en bout dans les chaînes de polymère et ses implications sur les corrélations de chaîne.
Modèles de polymères: Basic Observables
Introduit des observables de base et des modèles simples dans la science des polymères, en soulignant l'importance des mesures reproductibles et en discutant du concept de polymères unidimensionnels.
Biophysique: Pliage des polymères et organisation de l'ADN
Explore le pliage des polymères, les interactions hydrophobes et l'organisation de l'ADN, en soulignant leur importance biologique.
Estimation et intervalles de confiance
Explore les biais, la variance et les intervalles de confiance dans l'estimation des paramètres à l'aide d'exemples et de distributions.
Probabilité conditionnelle : Décomposition de la prévision
Explore la probabilité conditionnelle, le théorème de Bayes et la décomposition de prédiction pour une prise de décision éclairée.
Probabilité et statistiques : Indépendance et probabilité conditionnelle
Explore l'indépendance et la probabilité conditionnelle dans les probabilités et les statistiques, avec des exemples illustrant les concepts et les applications pratiques.
Probabilité et statistiques pour les SIC
Déplacez-vous dans les probabilités, les statistiques, les expériences aléatoires et l'inférence statistique, avec des exemples pratiques et des idées.

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