ROC pour les transformations rationnelles

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (31)

Page 2 sur 4

Signaux et systèmes II: Z-Transform et analyse du système

Explore les propriétés de transformation Z, d'analyse système et de signal dans le traitement du signal.

Théorie de l'échantillonnage et de la reconstruction

Couvre les concepts de signaux analogiques, discrets et numériques, les temps d'échantillonnage, les fréquences et les impulsions.

Signaux et systèmes: théorème d'échantillonnage et applications

Discute du théorème d'échantillonnage et de ses applications dans le traitement du signal.

Z-Transform: Bases et applications

Couvre les bases du Z-Transform et explore des exemples de signaux et de systèmes de rétroaction.

Signalisation neuronale et traitement des signaux

Déplacez-vous en signaux neuronaux, GLM, ANOVA, cartographie cérébrale, connectivité et méthodes multivariées.

Échantillonnage et reconstruction

Couvre l'échantillonnage, la transformation de Fourier et la reconstruction à l'aide de filtres passe-bas dans le traitement des signaux.

Signaux et systèmes II: racines, équations et réponses impulsionnelles

Explore la vérification des racines, la stabilité, la modélisation de la reproduction, la transformation Z et la réalisation de systèmes LTI.

Les transformations de Fourier et de Laplace : concepts et applications

Fournit une vue d'ensemble des transformées de Fourier et de Laplace, de leurs propriétés et de leurs applications dans l'analyse du signal.

Transformée de Fourier : dérivés et transformée de Laplace

Explore les propriétés de la transformée de Fourier avec des dérivés et introduit la transformée de Laplace pour la transformation du signal et la résolution des équations différentielles.

Signalisation neuronale et traitement des signaux

Couvre les signaux neuraux, l'enthousiasme cérébral, la neuroimagerie et l'analyse statistique dans les études de neuroimagerie.