Modèles stochastiques pour les communications : chaînes de Markov et variables aléatoires

Cette séance de cours porte sur des sujets tels que les chaînes de Markov, les matrices de transition, les variables aléatoires, l'indépendance, les fonctions caractéristiques, le produit de variables aléatoires et les processus stationnaires. Il traite également de la théorie de la file d'attente, des distributions d'Erlang et des temps de réponse du système.