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Cette séance de cours couvre le concept d'optimisation convexe contrainte à l'aide de Projected Gradient Descent, comme l'explique l'instructeur Nicolas Boumal. Les toboggans sillonnent pour définir l'espace tangent, les points stationnaires et la projection des gradients. La séance de cours souligne l'importance de la convexité dans les problèmes d'optimisation et le processus itératif de Projected Gradient Descent pour trouver le minimum. Diverses expressions et définitions mathématiques sont présentées pour illustrer les concepts clés.