Couvre l'informatique neuromorphe, les défis dans l'informatique ternaire et binaire, les simulations matérielles du cerveau, et les nouveaux matériaux pour les cellules cérébrales artificielles.
Explore l'optimisation des systèmes neuroprothétiques, y compris la restauration de rétroaction sensorielle et les stratégies de stimulation neuronale.
Explore l'évolution, les principes et les applications de la stimulation cérébrale profonde, en se concentrant sur son histoire, ses mécanismes, ses configurations d'électrodes et ses perspectives d'avenir.
Explore les défis et les progrès dans l'utilisation de la stimulation cérébrale profonde pour traiter les troubles mentaux au moyen d'approches axées sur les circuits.
Couvre la neuro-ingénierie de la maladie de Parkinson, en se concentrant sur la stimulation cérébrale profonde et ses effets thérapeutiques sur les symptômes moteurs.
Par Meenakshi Khosla explore la modélisation basée sur les données dans les neurosciences naturalistes à grande échelle, en mettant l'accent sur la représentation de l'activité cérébrale et les modèles de calcul.
Explore la stimulation magnétique transcrânienne pour déterminer le fonctionnement du cerveau, couvrant l'évaluation électrophysiologique, les approches de lésion virtuelle et la neuromodulation.
Explore les fondamentaux et les applications de la stimulation cérébrale profonde, y compris son évolution, ses principes de base et ses perspectives d'avenir.
Explore la réparation du cerveau après l'AVC, couvrant les changements post-AVC, les thérapies comme la stimulation des nerfs vagus, et les facteurs de croissance.
