Matrices diagonalisables

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Projections et réflexions orthogonales en 2D

Couvre la description géométrique des projections orthogonales et des réflexions en 2D, en mettant l'accent sur les transformations et leurs propriétés.

Réduire une application

Couvre la réduction d'une application, la recherche de formes réduites de matrices, de diagonalisation et de racines polynomiales.

Réduction matricielle: Partie 1

Couvre la réduction d'une transformation linéaire dans un espace à deux dimensions pour trouver une représentation matricielle plus simple.

Matrices symétriques et vecteurs propres

Couvre le concept de matrices symétriques, de bases orthogonales et de vecteurs propres.

Diagonalisation des matrices

Explore la diagonalisation des matrices à l'aide de vecteurs propres et de valeurs propres.

Matrices symétriques : Diagonalisation

Explore les matrices symétriques, leur diagonalisation et leurs propriétés comme les valeurs propres et les vecteurs propres.

Diagonalisation Crème: Valeurs propres distinctes

Couvre la diagonalisation des matrices avec des valeurs propres distinctes et l'importance de ce processus.

Valeurs propres et matrices similaires

Explore les valeurs propres, la trace de la matrice et la similarité, en soulignant leur importance dans les propriétés de la matrice.

Valeurs propres complexes Annexe

Couvre la factorisation des polynômes avec des coefficients complexes et diagonalizabilité des matrices.

Calcul de valeurs propres

Couvre le calcul des valeurs propres et des vecteurs propres, en mettant l'accent sur leur importance et leurs applications.