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Présente un test permettant d'évaluer les aptitudes à la pensée computationnelle, de discuter de sa conception, de l'analyse des outils précédents, de la question de l'échantillon et des résultats de l'étude.
S'oriente vers l'approximation du réseau neuronal, l'apprentissage supervisé, les défis de l'apprentissage à haute dimension et la révolution expérimentale de l'apprentissage profond.
Introduit l'apprentissage non supervisé en cluster avec les moyennes K et la réduction de dimensionnalité à l'aide de PCA, ainsi que des exemples pratiques.
