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Trouver des points fixes : méthodes itératives de convergence
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Méthodes numériques : méthode du point fixe et de Picard
Couvre les méthodes des points fixes et la méthode Picard pour résoudre les équations non linéaires de manière itérative.
Méthode Newton pour systèmes : itérations pointes fixes
Explore la méthode Newton pour les systèmes et les itérations à points fixes, en discutant de la convergence et des propriétés.
Théorème du point fixe : Convergence de la méthode de Newton
Couvre le théorème du point fixe et la convergence de la méthode de Newton, en soulignant l'importance du choix de la fonction et du comportement de la dérivée pour une itération réussie.
Méthodes numériques : Techniques itératives
Couvre les méthodes ouvertes, Newton-Raphson, et la méthode sécante pour les solutions itératives dans les méthodes numériques.
Méthodes de recherche de racines: Secant, Newton et itération de points fixes
Couvre les méthodes numériques pour trouver des racines, y compris les techniques d'itération de sécantes, de Newton et de points fixes.
Critères d'arrêt pour l'itération de point fixe
Discute des critères d'arrêt pour l'itération de points fixes dans les équations non linéaires et comment gérer les erreurs.
Méthodes itératives : contrôle des erreurs et résolution des systèmes linéaires
Explore des méthodes itératives pour résoudre des systèmes linéaires en mettant l'accent sur le contrôle des erreurs.
Méthode Picard: Technique itérative à point fixe
Couvre la méthode Picard pour résoudre des équations non linéaires en utilisant l'itération à point fixe.
Introduction au Quantum Chaos
Couvre l'introduction au Quantum Chaos, le chaos classique, la sensibilité aux conditions initiales, l'ergonomie, et les exposants Lyapunov.