Contraintes en dynamique moléculaire : théorie et algorithme SHAKE

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Optimisation avec contraintes : conditions KKT

Couvre les conditions KKT pour l'optimisation avec des contraintes, essentielles pour résoudre efficacement les problèmes d'optimisation.

Optimisation avec contraintes : conditions KKT

Couvre l'optimisation avec des contraintes, en se concentrant sur les conditions de Karush-Kuhn-Tucker (KKT).

Extrémum d'une fonction : contraintes

Explore extremum d'une fonction sous contraintes et trouve des points candidats dans la pratique.

Optimisation avec contraintes : théorie et applications

Couvre la théorie et les applications de l'optimisation avec des contraintes, y compris les concepts clés et les méthodes numériques.

Optimisation avec les multiplicateurs Lagrange

Couvre les techniques d'optimisation avancées en utilisant des multiplicateurs Lagrange pour trouver l'extrémité des fonctions soumises à des contraintes.

Analyse des points stationnaires

Couvre l'analyse des points stationnaires dans les fonctions, en se concentrant sur les méthodes d'optimisation.

Mécanique analytique : Formalisme lagrange

Couvre les limites du formalisme lagrange et la transition vers le formalisme hamiltonien pour les variables dynamiques.

Principe de moindre action

Couvre le principe de moindre action, les équations d'Euler-Lagrange, les multiplicateurs de Lagrange et le calcul variationnel.

Optimisation avec contraintes: Algorithme de point d'intérieur

Explore l'optimisation avec des contraintes en utilisant les conditions KKT et l'algorithme de point intérieur sur deux exemples de programmation quadratique.

Méthodes d'optimisation

Couvre les méthodes d'optimisation sans contraintes, y compris la recherche de gradient et de ligne dans le cas quadratique.