Séance de cours
Fonctions avancées de Matplotlib et champs scalaires
Séances de cours associées (43)
Dérivés et fonctions partiels
Explore les dérivées partielles et les fonctions en calcul multivarié, en soulignant leur importance et leurs applications pratiques.
Dérivés et fonctions
Couvre le théorème de la valeur intermédiaire, des corollaires et de l'interprétation géométrique des dérivés.
Courbe Integrals des champs vectoriaux
Explore les intégrales de la courbe des champs vectoriels, en mettant l'accent sur les considérations d'énergie pour le mouvement contre ou avec le vent, et introduit des vecteurs tangents et normaux unitaires.
Systèmes de coordonnées : applications et transformations
Explore les systèmes de coordonnées, y compris les coordonnées polaires et curvilignes, et leurs transformations.
Théorème des fonctions implicites
Couvre le Théorème des fonctions implicites, expliquant comment les équations peuvent définir les fonctions implicitement.
Dérivés et extrema : théorie et applications
Explore les dérivés, les extrema et leurs applications pratiques dans l'analyse des fonctions.
Continuité et différenciation des fonctions
Couvre la continuité, la différentiabilité et les applications en calcul en mettant l'accent sur les concepts fondamentaux.
Dérivés fonctionnels
Couvre le concept de dérivés fonctionnels et leur processus de calcul avec des exemples.
Dérivés et fonctions : analyse I
Couvre les dérivés, les fonctions et l'analyse de puissance dans les fonctions.
Présentation de Matplotlib
Présentation de matplotlib pour la représentation graphique 2D et la visualisation de données avec numpy.