Signaux neurobiologiques: Traitement et classification

Cette séance de cours porte sur le traitement et la classification des signaux neurobiologiques, l'accent étant mis sur la modélisation des pics neurobiologiques à l'aide des processus de Poisson et des chaînes Markov, la nébulisation des signaux discrets valorisés et la caractérisation des données par l'analyse des composantes principales. Il s'inscrit également dans des structures expérimentales pour l'étude de la relation stimulus-réponse chez les insectes, comme les cafards et les sauterelles. L'instructeur explore les défis du décodage des fonctions cérébrales et l'importance de comprendre la réponse du cerveau aux différents stimuli. En outre, la séance de cours traite des techniques de classification des données telles que les chaînes Markov cachées et les modèles de mélange, fournissant un aperçu de l'application pratique de ces concepts par le biais de la pratique Matlab.