Séance de cours
Signalisation neuronale et traitement des signaux
Séances de cours associées (59)
Introduction à la résonance magnétiqueMOOC: Basic Steps in Magnetic Resonance
Couvre les principes fondamentaux de la résonance magnétique et de ses applications en chimie.
Radar pénétrant au sol : analyse des données
Explore le picking automatisé des barres de renforcement dans les données radar pénétrantes au sol à l'aide de techniques d'apprentissage automatique et de traitement du signal.
Relaxation de spin en résonance magnétiqueMOOC: Basic Steps in Magnetic Resonance
Introduit les fondamentaux de la relaxation spin en résonance magnétique, couvrant la relaxation spin-lattice et spin-spin, et le mouvement rotationnel dans les liquides.
Contraste en IRM
Explore les principes de l'IRM, les agents de contraste, l'imagerie de l'activité neuronale et les techniques d'IRM fonctionnelles.
Étapes de base de la résonance magnétiqueMOOC: Basic Steps in Magnetic Resonance
Couvre les étapes de base de la résonance magnétique, y compris les expériences RMN et la moyenne des signaux.
Les signaux du cerveau : dynamique et réseaux
S'oriente vers l'analyse de la dynamique cérébrale et des réseaux à l'aide de techniques de neuroimagerie avancées et de méthodes de traitement des signaux.
Expériences RMN : bases et applicationsMOOC: Basic Steps in Magnetic Resonance
Explore les étapes de base de la résonance magnétique, y compris les séquences d'impulsions INEPT et les expériences RMN bidimensionnelles comme COSY et NOESY.
Transitions de phase en physique et apprentissage automatique
Explore les transitions de phase en physique et les problèmes de calcul, mettant en évidence les défis rencontrés par les algorithmes et l'application des principes de physique dans la compréhension des réseaux neuronaux.
Spin échos & transfert de cohérence
Explore les échos de spin, le transfert de cohérence, le formalisme de l'opérateur de produit et l'expérience INEPT en spectroscopie RMN.
Théorème de la convolution : fonctions d'échantillonnage et de propagation ponctuelleMOOC: The Radio Sky II: Observational Radio Astronomy
Couvre le théorème de convolution et les fonctions d'échantillonnage et de propagation ponctuelle dans le traitement de l'image.