Séance de cours
Signalisation neuronale et traitement des signaux
Séances de cours associées (59)
Réseaux neuronaux convolutionnels
Couvre les réseaux neuronaux convolutifs, les opérations de filtrage et leurs applications dans le traitement du signal et l'analyse d'images.
Architectures neurales pour l'IA et la cognition
Explore les architectures neurales pour l'IA incarnée, les systèmes cognitifs, et l'intégration de l'informatique et de la robotique.
Régression linéaire : perspective d'inférence statistique
Explore la régression linéaire dans une perspective d'inférence statistique, couvrant les modèles probabilistes, la vérité au sol, les étiquettes et les estimateurs de probabilité maximale.
Signalisations et connexions neurales
Explore les signaux neuraux, les connectomes, la théorie des graphiques et l'analyse multivoxel des patrons dans les essais de l'IRMf.
Les peaux électroniques neuromorphes : progrès et défis
Explore les progrès et les défis dans les peaux électroniques neuromorphes, visant à permettre une utilisation intuitive des membres de remplacement et des robots autonomes.
Capteurs inductifs : Inductance mutuelle
Explore le principe de la LVDT, l'inductance mutuelle et les relations de phase dans les capteurs inductifs.
Essais d'hypothèses statistiques et types d'erreurs
Couvre les tests d'hypothèses statistiques et les types d'erreurs dans le traitement des signaux neuraux.
Imagerie par résonance magnétique : principes et applications
Couvre les principes et les applications de l'imagerie par résonance magnétique, y compris la spectroscopie RMN, l'imagerie multidimensionnelle et les mécanismes de contraste des images.
Interfaces neuronales: Décodage des signaux pour les neuroprothèses
Explore le décodage des signaux neuraux pour les neuroprothèses, y compris la production de force musculaire et la détection des pics.
Modèles Vision-Langue-Action : Formation et applications
Se penche sur la formation et les applications des modèles Vision-Language-Action, en mettant l'accent sur le rôle des grands modèles linguistiques dans le contrôle robotique et le transfert des connaissances web. Les résultats des expériences et les orientations futures de la recherche sont mis en évidence.