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Explore l'analyse des données neurophysiologiques, couvrant l'identification AP, les taux de tir, l'activité sous le seuil, l'analyse spectrale FFT et l'analyse déclenchée par des événements à l'aide de MATLAB.
Couvre la transformée de Fourier, ses propriétés et ses applications dans le traitement du signal et les équations différentielles, démontrant son importance dans l'analyse mathématique.
Explore les représentations de signaux, y compris la transformée de Fourier, l'analyse temps-fréquence et l'analyse multi-résolution en utilisant des fonctions de fenêtre comme les gaussiennes.
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Explore la transformation quantique de Fourier et l'estimation de phase dans le calcul quantique, en mettant l'accent sur les eigenvectors, les opérations unitaires et les tâches de calcul.