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Explore la prédiction linéaire, les filtres optimaux, les signaux aléatoires, la stationnarité, l'autocorrélation, la densité spectrale de puissance et la transformée de Fourier dans le traitement du signal.
Explore l'évolution du cloud computing pour prendre en charge les applications IoT et les défis auxquels sont confrontés les algorithmes de deep learning dans le traitement des données à partir de capteurs intelligents.
Couvre le traitement en temps réel, le tamponnage et la mise en œuvre d'effets audio à l'aide de fonctions de callback et de programmation de bas niveau.
Explore les réflectogrammes en génie audio, analyse les réflexions précoces et tardives et discute des règles de conception afin d'éviter les effets préjudiciables.
