Séance de cours
Graph Models et Brain Connectomics
Séances de cours associées (38)
Signalisations et connexions neurales
Explore les signaux neuraux, les connectomes, la théorie des graphiques et l'analyse multivoxel des patrons dans les essais de l'IRMf.
Points fixes dans la théorie des graphiques
Se concentre sur les points fixes dans la théorie des graphiques et leurs implications dans les algorithmes et l'analyse.
Analyse statistique des données du réseau
Introduit des structures de données réseau, des modèles et des techniques d'analyse, mettant l'accent sur l'invariance de permutation et les réseaux Erdős-Rényi.
Analyse statistique des données du réseau
Couvre les propriétés stochastiques, les structures du réseau, les modèles, les statistiques, les mesures de centralité et les méthodes d'échantillonnage dans l'analyse des données du réseau.
Théorie des graphiques dans le traitement des signaux neuraux
Explore le traitement du signal neuronal par la théorie des graphiques, les méthodes multivariées et l'analyse de l'IRMf.
Apprendre du monde interconnecté avec les graphiques
Explore l'apprentissage de données interconnectées à l'aide de graphiques, couvrant les défis, la conception du GNN, les paysages de recherche et la démocratisation du graphique ML.
Réseaux neuraux graphiques: monde interconnecté
Explore l'apprentissage à partir de données interconnectées avec des graphiques, couvrant les objectifs de recherche modernes de ML, les méthodes pionnières, les applications interdisciplinaires, et la démocratisation du graphique ML.
Modèles graphiques : Représentation des distributions probabilistes
Couvre les modèles graphiques pour les distributions probabilistes à l'aide de graphiques, de nœuds et de bords.
Introduction aux réseaux et aux réseaux du cerveau
Introduit les fondamentaux de la science des réseaux, en se concentrant sur les réseaux du cerveau et leurs percées historiques.
Principes fondamentaux de la connectivité cérébrale
Introduit les bases de la connectomique cérébrale, y compris la terminologie, le prétraitement des données, l'IRM fonctionnelle, les mesures de connectivité et la structure modulaire.