Explore les chaînes Markov, Metropolis-Hastings, et la simulation à des fins d'optimisation, soulignant l'importance de l'ergonomie dans la simulation variable efficace.
Explore l'analyse du transfert de chaleur dans les unités de processus, en soulignant l'importance d'équilibrer la masse et l'énergie pour optimiser l'efficacité énergétique.
Discute de l'optimisation par rapport à la simulation dans l'ingénierie des systèmes énergétiques, les réseaux de chauffage urbain et les directives d'écriture scientifique.
Couvre la conception et l'optimisation de bioprocédés à l'aide de MATLAB pour modéliser la cinétique des enzymes, la conception chimique et les bioréacteurs.
Couvre l'informatique scientifique, l'automatisation des processus et la gestion des données dans les applications informatiques dans différents secteurs.
Introduit un cours sur l'optimisation des systèmes énergétiques en utilisant la prise de décision assistée par ordinateur pour une conception et un fonctionnement efficaces.
