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Invariance de Lorentz et Tenseurs Covariants
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Transformations linéaires : Amandes et images
Couvre les noyaux et les images des transformations linéaires entre les espaces vectoriels, illustrant les propriétés et fournissant des preuves.
Espaces vectoriaux : propriétés et opérations
Couvre les propriétés et les opérations des espaces vectoriels, y compris l'addition et la multiplication scalaire.
Applications linéaires et spand
Introduit des applications linéaires, la portée, les noyaux et les images dans des espaces vectoriels avec des exemples et des théorèmes illustratifs.
Coquillages I: Mécanique des structures minces
Couvre les théories linéaires et membranaires des récipients sous pression, la géométrie différentielle des surfaces et la réduction de la dimensionnalité de la 3D à la 2D.
Algèbre linéaire dans la notation de division
Couvre l'algèbre linéaire dans la notation Dirac, en se concentrant sur les espaces vectoriels et les bits quantiques.
Transformations linéaires : Amandes et images
Couvre les noyaux et les images des transformations linéaires entre les espaces vectoriels.
Orthogonalité et relations subspatiales
Explore l'orthogonalité entre les vecteurs et les sous-espaces, démontrant des implications pratiques dans les opérations matricielles.
Champs vectoriels et Tenseurs de Lorentz: Théorie de la représentation
Couvre les propriétés de transformation des champs vectoriels et leur représentation en tenseurs de Lorentz.
Coordonner les systèmes et les applications
Couvre la définition et l'utilisation de systèmes et d'applications de coordonnées dans les bases et les équations linéaires.