Modèles statistiques : théories uniformisées des champs
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Explore les isométries dans les espaces euclidiens, y compris les traductions, les rotations et les symétries linéaires, en mettant l'accent sur les matrices.
Explore l'énergie du vide pendant l'inflation et la dynamique des champs scalaires et vectoriels, en soulignant l'importance de chercher des éclaircissements et de fournir des détails sur les examens à venir.
Se penche sur les défis et les possibilités de l'apprentissage automatique dans la modélisation du risque de crédit, en comparant les modèles statistiques traditionnels avec les méthodes d'apprentissage automatique.
