Orthogonalité et processus de Gram-Schmidt

Séances de cours associées (29)

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Introduit la première étape pour trouver une base orthogonale/orthonormale dans un espace vectoriel.

Couvre les cartes linéaires orthogonales, les matrices orthogonales, l'inversibilité et les solutions des moindres carrés dans les espaces euclidien.

Explore le théorème fondamental sur les valeurs singulières et la formation de bases orthonormales à partir de vecteurs propres.

Couvre la notation de Dirac dans l'algèbre linéaire et le concept de produit tensor dans les espaces Hilbert.

Explique la projection orthogonale sur un sous-espace vectoriel dans l'espace euclidien.

Introduit des ensembles et des bases orthogonales, en discutant de leurs propriétés et de l'indépendance linéaire.

Explore l'orthogonalité, le produit scalaire et les bases orthonormales dans les espaces vectoriels.

Explore l'orthogonalité, les propriétés des produits de points, les normes vectorielles et les définitions d'angle dans les espaces vectoriels.

Couvre les bases orthogonales, la méthode Gram-Schmidt, l'indépendance linéaire et les matrices orthonormées dans les espaces vectoriels.

Couvre le concept d'espace vectoriel 3D, produit scalaire, bases, orthogonalité et projections.