Dérivés directionnels

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Couvre la différentiabilité des fonctions de variables multiples et la signification des dérivées directionnelles et des gradients.

Discute des techniques d'optimisation, en se concentrant sur les extrema locaux et globaux dans les fonctions.

Couvre les dérivés, les fonctions réciproques, le théorème de Rolle et les concepts locaux extrémum.

Explore les dérivées trigonométriques, la composition des fonctions et les points d'inflexion dans le calcul différentiel.

Couvre les conditions pour trouver des extrema absolus dans les fonctions multivariables.

Couvre les fonctions différenciables, les points extrêmes et la méthode du multiplicateur de Lagrange pour l'optimisation.

Couvre les dérivés, la différenciation et les plans tangents pour les fonctions d'une et deux variables.

Explore les fonctions avec des valeurs dans Rm, les gradients, les dérivés et la matrice jacobienne dans plusieurs dimensions.

Examine le théorème de la fonction implicite et son application aux plans tangents et aux dérivés.

Couvre les dérivés et la continuité dans les fonctions multivariables, soulignant l'importance des dérivés partiels.