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Séance de cours
Complexité algorithmique : Grande notation
Description
Cette séance de cours couvre les fondamentaux de la complexité algorithmique, se concentrant sur la notation Big-O pour analyser l'efficacité des algorithmes. Les sujets comprennent la logique, le raisonnement mathématique, les structures de base et les fonctions de croissance. L'instructeur explique comment déterminer la complexité temporelle, la complexité la plus grave et l'efficacité des algorithmes à travers les notations Big-O, Big-Omega et Big-Theta.
Source officielle
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