Méthodes d'optimisation

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Choisir une taille d'étape

Explore le choix d'une taille d'étape dans l'optimisation sur les collecteurs, y compris la recherche de ligne backtracking et la méthode Armijo.

Optimisation des suspensions : analyse et optimisation des performances

Explore la conception et l'optimisation des suspensions de voiture pour améliorer les performances.

Méthodes d'optimisation

Couvre l'optimisation sans contrainte et contrainte, le contrôle optimal, les réseaux neuronaux et les méthodes d'optimisation globales.

Quatre connexions : Alpha-Beta Pruning et Monte-Carlo Tree Search

Explorer la résolution Connect Four en utilisant des algorithmes de théorie de jeu et compare la taille Alpha-Beta avec la recherche d'arbre Monte-Carlo.

PCA : Dérivation et optimisation

Couvre la dérivation de la projection PCA, la minimisation des erreurs et l'optimisation du vecteur propre.

Optimisation des systèmes énergétiques

Explore la modélisation, l'optimisation et l'analyse des coûts des systèmes énergétiques pour des opérations efficaces.

Méthodes de descente et recherche de ligne: Finité de l'algorithme de recherche de ligne

Explore les conditions Wolfe pour les algorithmes de recherche de ligne et prouve la finitude du paramètre de recherche de ligne.

Stratégies d’optimisation : Modélisation et optimisation des systèmes énergétiques

Explore les stratégies de résolution des problèmes d'optimisation des systèmes énergétiques et les différents types d'approches d'optimisation.

Définir la couverture : Integrality Gap

Explore le concept d'écart d'intégralité dans les algorithmes de couverture et de pondérations multiplicatives.

Principes d'optimisation

Couvre les principes d'optimisation, y compris l'optimisation linéaire, les réseaux et les exemples de recherche concrets dans le transport.