Factorisation QR : Bases orthogonales

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Fournit un aperçu des matrices symétriques, des formes quadratiques et de leurs applications en algèbre linéaire et en analyse.

Explore la décomposition de la valeur singulaire, l'approximation de bas rang, les sous-espaces fondamentaux et les normes matricielles.

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Introduit l'algorithme Gram-Schmidt, la factorisation QR, et la méthode des moindres carrés.

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Couvre la méthode de décomposition de LU appliquée aux systèmes linéaires, présentant le système en deux étapes.

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Couvre les bases de l'algèbre linéaire, y compris les opérations matricielles et la décomposition des valeurs singulières.