Protection de la vie privée : modélisation des menaces et protection de la vie privée différentielle
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Couvre la mesure de la vie privée dans les données de localisation, les mécanismes de défense et les défis dans la protection de la vie privée de localisation.
Explore la sensibilité des données de localisation, l'inférence des points d'intérêt et les techniques de protection de la confidentialité des localisations.
Explore la génération de données synthétiques pour la publication de données préservant la vie privée, en évaluant son efficacité contre les menaces à la vie privée dans des ensembles de données brutes.
Introduit les fondamentaux de la blockchain, couvrant la structure, les transactions, la preuve de travail, les hypothèses de sécurité, les transactions Bitcoin, Ethereum smart contrats, et les limitations.
Explore la transition de la médecine génomique de la recherche à la clinique, en mettant l'accent sur la médecine personnalisée et les considérations éthiques.
Se penche sur les compromis de confidentialité différentielle, l'impact disparate et les attaques de confidentialité basées sur l'apprentissage automatique.
