Êtes-vous un étudiant de l'EPFL à la recherche d'un projet de semestre?
Travaillez avec nous sur des projets en science des données et en visualisation, et déployez votre projet sous forme d'application sur Graph Search.
Cette séance de cours couvre le concept de l'intégrabilité uniforme et des théorèmes de convergence, en se concentrant sur les séquences de variables aléatoires. Il explique les conditions dans lesquelles une séquence converge en probabilité et les implications d'être uniformément intégrable. La séance de cours se penche également sur les théorèmes de convergence dominés et le théorème de convergence monotone, fournissant un aperçu de la convergence des séquences non négatives. L'instructeur discute de l'importance de ces théorèmes dans la compréhension de la convergence des séquences de variables aléatoires et met en évidence la signification des séquences bornées. En outre, la séance de cours explore l'application de ces théorèmes dans la preuve de la convergence des séquences et le rôle de l'intégrabilité dans la garantie de la convergence.