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Cette séance de cours couvre le concept de descente de gradient projetée avec un accent sur la pénalité quadratique. Il explique les hypothèses requises pour la méthode, telles que les ensembles fermés non vides et la continuité de Lipschitz. La séance de cours traite également des propriétés de convergence de l'algorithme et de ses conditions d'optimalité.