Bases de la programmation linéaire

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Formulation du jeu de coupures : problème MST

Explore la formulation de cutset pour la méthode MST Problem and Gomory Cutting Planes.

KKT et optimisation convexe

Couvre les conditions KKT et l'optimisation convexe, en discutant des qualifications de contraintes et des cônes tangents des ensembles convexes.

Prise de décision optimale : programmation intégrale

Couvre la programmation d'entiers, les coques convexes, les plans de coupe Gomory et les méthodes de branchement et de liaison.

Convex Polyhedra et programmes linéaires

Explore polyèdre convexe, programmes linéaires, et leur importance d'optimisation.

Résoudre des programmes linéaires entiers

Couvre la résolution de programmes linéaires entiers graphiquement, algorithmiquement et par des méthodes d'optimisation.

Techniques de programmation linéaire dans l'apprentissage par renforcement

Couvre l'approche de programmation linéaire de l'apprentissage par renforcement, en se concentrant sur ses applications et ses avantages dans la résolution des processus décisionnels de Markov.

Algorithme simplex en deux phases: introduction et dualité

Introduit l'algorithme simplex en deux phases et explore la dualité en programmation linéaire.

Modélisation du système énergétique : indicateurs d’optimisation et de performance

Explore la modélisation des systèmes énergétiques à l'aide de techniques d'optimisation et d'indicateurs de performance.

Contraintes linéaires : Polyèdre

Explique les contraintes linéaires et le concept d'un polyèdre dans les problèmes d'optimisation.

Programmation semi-définie

Couvre la programmation et l'optimisation semi-définies sur des cônes semi-définis positifs.