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Systèmes vibratoires discrets : Analyse linéaire
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Multiplication des matrices : applications et propriétés
Couvre la multiplication matricielle, les propriétés et les inverses dans l'algèbre linéaire.
Diagonalisation de la matrice symétrique par matrice orthogonale
Couvre la méthode de diagonalisation d'une matrice symétrique à l'aide d'une matrice orthogonale.
Valeurs propres et vecteurs propres des chaînes de Markov
Explore les valeurs propres et les vecteurs propres des chaînes de Markov, en se concentrant sur les taux de convergence et les propriétés matricielles.
Diagonalisation des matrices symétriques
Couvre la diagonalisation des matrices symétriques, le théorème spectral et l'utilisation de la décomposition spectrale.
Analyse de corrélation canonique: Vue d'ensemble
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Matrices symétriques et valeurs propres
Explore les matrices symétriques, les valeurs propres et les polynômes caractéristiques dans l'analyse matricielle.
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Décomposition spectrale des matrices symétriques
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