Modèle de bloc stochastique: Détection communautaire
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre l'extraction des relations et la construction de graphes dans l'induction de la taxonomie, en mettant l'accent sur la réduction du bruit pour des graphes précis.
Explore l'apprentissage intégré au travail et les communautés en forme de T, en mettant l'accent sur la bourse d'enseignement et d'apprentissage pour le développement holistique des étudiants.
Introduit la modélisation sémantique par le biais de données tabulaires et de RDF, couvrant les bases de données relationnelles, la migration de schémas, les schémas à l'épreuve du temps, l'interrogation SPARQL et les limitations de métaconnaissance.
Discute des techniques d'optimisation avancées, en se concentrant sur des méthodes de descente de gradient plus rapides et projetées dans l'apprentissage automatique.
Discute des valeurs de la communauté MAKE, en mettant l'accent sur la création d'un environnement sûr et inclusif avec une tolérance zéro pour les comportements inappropriés.
Examiner les défis historiques de la gestion de l'information et l'évolution des outils de gestion de l'information pour faire face à la surcharge d'information.
Plonge dans le projet pilote Social Maximum à Lugano, en se concentrant sur la transformation de la décadente tour Pergasona en un espace communautaire partagé.
