Meilleur sous-espace approximatif

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Explore les bases orthogonales dans l'algèbre linéaire et leur application dans la résolution des équations linéaires.

Couvre le théorème spectral, les valeurs propres, les vecteurs propres, et leur importance dans l'algèbre linéaire.

Explique le concept et les calculs des bases orthogonales pour les sous-espaces dans l'algèbre linéaire.

Explique les bases orthogonales en R^2 et comment effectuer des projections orthogonales.

Explore les propriétés et les applications des matrices orthogonales en algèbre linéaire, en se concentrant sur l'orthogonalité et les projections.

Couvre les cartes linéaires orthogonales, les matrices orthogonales, l'inversibilité et les solutions des moindres carrés dans les espaces euclidien.

Explore l'orthogonalité, le processus Gram-Schmidt, les produits à points et la minimisation des solutions dans les systèmes.

Explore les projections orthogonales, les bases orthonormales et la factorisation QR dans l'algèbre linéaire.

Couvre l'algorithme Gram-Schmidt pour les bases orthonormales dans les espaces vectoriels.

Introduit des ensembles et des bases orthogonales, en discutant de leurs propriétés et de l'indépendance linéaire.