Séance de cours
Opérations d'état et valeurs matérialisées
Séances de cours associées (25)
Utilisation du filtre
Couvre l'utilisation des filtres dans l'environnement Service Desk de l'EPFL et la gestion des missions de groupe.
Modèles de signaux paramétriques : Matlab Practice
Couvre les modèles de signaux paramétriques et les applications Matlab pratiques pour les chaînes de Markov et les processus AutoRegressive.
Filtrage avancé dans la liste de recrutement des professeurs
Couvre les techniques de filtrage avancées dans la navigation dans la liste de recrutement des professeurs.
Estimation et prévision linéaires
Explore l'estimation linéaire, les filtres Wiener et la prédiction optimale dans le traitement du signal.
Prévision et estimation linéaires
Explore la prédiction linéaire, les filtres optimaux, les signaux aléatoires, la stationnarité, l'autocorrélation, la densité spectrale de puissance et la transformée de Fourier dans le traitement du signal.
Processus stochastiques discrets du temps: filtre Wiener
Explore le filtre Wiener pour les processus stochastiques à temps discret et ses applications.
Filtrage d'images: bases et techniquesMOOC: Image Processing and Analysis for Life Scientists
Explore les techniques de filtrage d'images, y compris les filtres linéaires et non linéaires, pour l'élimination des artefacts et l'amélioration des fonctionnalités.
Fonctions avancées des pandas
Couvre les fonctions avancées de Pandas, en se concentrant sur le filtrage, l'étiquetage et la manipulation des trames de données.
Analyser les particulesMOOC: Image Processing and Analysis for Life Scientists
Couvre le processus d'analyse des particules dans les images à l'aide du logiciel Fidji.
Filtrage numérique des fondamentaux
Introduit des notions fondamentales dans le filtrage numérique, couvrant les approches de filtrage 2D, les filtres linéaires, la stabilité, les filtres FIR et IIR, le filtrage de domaine de fréquence et les filtres gaussiens.