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Explore les défis de gestion du stockage dans la transition vers les lacs de données, en abordant l'hétérogénéité des logiciels et du matériel, la conception unifiée du stockage et l'optimisation des performances.
Explore les tendances et les défis de la modélisation de systèmes moléculaires complexes à l'aide d'approches hiérarchiques à plusieurs échelles, couvrant les échelles de durée, les simulations atomistes et les techniques d'appariement des forces.
Explore les applications de la chimie quantique, en mettant l'accent sur le rôle de la densité électronique dans la prédiction des propriétés chimiques et en abordant les défis de la conception des catalyseurs, de la conversion de l'énergie solaire et de la synthèse des médicaments.
Explore l'évolution de l'analyse des données à l'IA et au ML, en mettant l'accent sur les mégadonnées, l'apprentissage automatique et l'interaction avec les médias sociaux.
Couvre la construction de produits tenseurs de représentations, la recherche de bases correctes pour les matrices et l'importance de la symétrie dans les problèmes de physique.
Explore la construction de protocoles efficaces pour les modèles linéaires dans des systèmes collaboratifs sécurisés, en mettant l'accent sur les garanties de sécurité et l'efficacité computationnelle.
Explore les noyaux de signature, les cartes de caractéristiques, les algèbres tensor, et leurs applications dans la science des données et l'apprentissage automatique.