Disentangling Confounding and Nonsense Associations

Cette séance de cours traite de la conflation de la dépendance statistique avec la confusion, mettant en évidence les méthodes qui ne parviennent pas à contrôler les formes générales de confusion. Il traite de sujets tels que les associations absurdes, la confusion due à la dépendance, et la confusion générale. La séance de cours explore également l'inférence causale avec les traitements multiples et la confusion non mesurée, en soulignant la distinction entre les méthodes existantes et les approches nouvelles et améliorées. De plus, il se transforme en confusion par dépendance, simulations en réseau et les implications de la confusion dans divers domaines. L'instructeur présente des méthodes récentes pour contrôler la confusion non mesurée, les limites des méthodes d'orthogonalisation et le développement de nouvelles méthodes d'inférence causale semiparamétrique.